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Maschinelles Sehen (Englisch: machine vision) umfasst alle industriellen Anwendungen, bei der, basierend auf visuellen Systemen, automatisierte Prozesse gelenkt werden. Typische Einsatzgebiete sind industrielle Herstellungsprozesse, die Automatisierungstechnik und die Qualitätssicherung. Weitere Einsatzgebiete finden sich z. B. in der Verkehrstechnik – von der einfachen Radarfalle bis hin zum „sehenden Fahrzeug“ – und in der Sicherheitstechnik (Zutrittskontrolle, automatische Erkennung von Gefahrensituationen). Dabei werden Methoden aus dem Fachgebiet Computer Vision eingesetzt. Oftmals wird Computer Vision mit dem maschinellem Sehen gleichgesetzt. Obwohl hier Technologien und Methoden aus dem Gebiet Computer Vision zum Einsatz kommen, unterscheiden sie sich in den Anforderungen, welche sich im speziellen industriellem Umfeld ergeben. Industrielle visuelle Systeme erfordern eine hohe Zuverlässigkeit, Stabilität und müssen besonders robust sein. Insofern versucht maschinelles Sehen existierende Technologien auf neue Art und Weise anzuwenden und zu integrieren. weiterführende Informationen

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Machine Vision Stellenbeschreibungen

- Sie verfügen über einen technischen Hochschulabschluss (Master oder Diplom) - Daneben haben Sie sehr gute Kenntnisse und Erfahrung in C, Kenntnisse in C++ und Python sind von Vorteil - Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen im Machine Vision Umfeld, gerne auch Erfahrung mit Deep Learning Algorithmen sind von Vorteil - Der Umgang mit den Betriebssystemen Linux und Windows ist ihnen bekannt - Sie zeichnen sich durch eine sorgfältige, zielorientierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise aus - Für unsere agilen Teams sind eine ausgeprägte Teamfähigkeit und Eigenverantwortung notwendig - Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift, mind. auf Level B-2 bringen Sie ebenfalls mit

Die Top 10 Begriffe aus den Anforderungen
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